Sommig werk is te variabel voor starre automatisering. De volgende stap hangt af van context, inhoud of een afweging die verandert met wat er net binnenkomt. Daar zijn AI agents nuttig, en daar gaan de meeste implementaties onderuit omdat de afbakening niet klopte.
Een AI Agent is niet beter dan de taak die hij krijgt. Wij bouwen AI agents rond specifieke, scherp gedefinieerde taken: inbox-triage, document routing, classificatie van inkomende aanvragen, voorbeoordeling van goedkeuringen. Smal genoeg om betrouwbaar te zijn, voldoende verbonden om bruikbaar te zijn.
Hoe we de scope bepalen
Het belangrijkste deel van het bouwen van een AI Agent is definiëren wat ‘correct afgehandeld’ eigenlijk betekent. Voordat er iets gebouwd wordt, brengen we de taak in kaart, de beslislogica, de systemen waarmee de AI Agent moet werken, en de gevallen die naar een mens moeten worden geëscaleerd. Tegen die definitie wordt de AI Agent gebouwd en geëvalueerd.
Hoe we het bouwen
Taakdefinitie. De taak, de invoer, de verwachte uitvoer en de escalatiecriteria worden gedocumenteerd en afgestemd voordat de bouw begint.
AI Agent-ontwerp en integratie. De AI Agent wordt gebouwd om binnen jouw bestaande systemen te werken. Hij leest uit en schrijft naar de tools die je team al gebruikt.
Evaluatie. Getest tegen echte voorbeelden uit jouw daadwerkelijke werklast. Prestaties worden gemeten tegen de afgesproken succescriteria, niet tegen een generieke benchmark.
Uitrol en monitoring. Live met logging, escalatiepaden en alerts. edge cases komen direct aan het licht in plaats van stilletjes te falen.
Wat je overhoudt
- Een AI Agent afgebakend tot één specifieke taak met gedocumenteerde succescriteria
- Volledige integratie in je bestaande systemen en data
- Vastgelegde escalatielogica voor gevallen die de AI Agent niet moet afhandelen
- Productiemonitoring en logging vanaf dag één
- Documentatie waarmee je team het systeem kan beheren en uitbreiden
Onderdeel van een groter geheel
AI agents draaien zelden alleen. Binnen grotere automatiseringsraamwerken werken ze samen met document intelligence, RPA-lagen en GenAI-componenten. Als het proces meer nodig heeft dan een AI Agent, scopen we het volledige systeem.
